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智慧氣象與它的好搭檔

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2020/2/25

  “云計算”是天上的云也會計算嗎?

  “物聯(lián)網(wǎng)”是地上的物品也會聯(lián)網(wǎng)嗎?

  “大數(shù)據(jù)”是不是很大很大的一個數(shù)字?萬億、千億還是萬萬億?

  ……

  無限創(chuàng)意激發(fā)無限可能。如今,我們處于一個智能化的時代,科技改變著我們的生活。其中,氣象科技看似遙遠實則很近,因為更精準地預知陰晴冷暖有助于人的衣食住行。今天,小編帶你走近“智慧氣象”,并了解那些成就它的好搭檔。

智慧氣象

Climate-Smart

  智慧氣象表現(xiàn)為深入應用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、智能等新技術,依托氣象科學技術進步,使氣象系統(tǒng)成為一個具備自我感知、判斷、分析、選擇、行動、創(chuàng)新和自適應能力的系統(tǒng),讓氣象業(yè)務、服務、管理活動全過程都充滿智慧。

  針對公眾,比如一個人坐飛機出差,如果氣象服務供給方能迅速感知他去哪里、乘坐哪個航班,就能將所經(jīng)空域可能會遇到的湍流、目的地天氣預報、該穿什么樣的衣服等信息推送給他,這樣的氣象服務就有了“智慧”。更進一步,未來時代氣象服務加載于自動駕駛系統(tǒng),氣象數(shù)據(jù)與起點終點、行駛路線、車輛狀況、乘坐人習慣等大數(shù)據(jù)結合起來,致力于為每一位駕乘者提供便捷、安全、舒適的體驗,必將呈現(xiàn)出全新的智慧氣象。

  針對社會運行,如氣象部門能敏銳感知到災害性天氣將要來臨,滾動做出基于影響的天氣預報和風險提示,提醒決策者動態(tài)調度各種資源,精準地將預警信息和建議發(fā)送給可能受災區(qū)域的政府、部門、公眾,并把災害影響和有關需求及時補充反饋到氣象系統(tǒng),以便提升后續(xù)氣象業(yè)務、服務、管理的協(xié)同性,這樣的防災減災管理也就有了“智慧”。

  智慧氣象不是單純的氣象業(yè)務問題,而是包括智慧業(yè)務、智慧服務、智慧管理在內的整體智慧;智慧氣象更不是封閉的自成體系的內部發(fā)展問題,而是與經(jīng)濟社會系統(tǒng)、人們生產(chǎn)生活及其他“智慧”的深度融合。(王敬濤)

氣象大數(shù)據(jù)

Big Data

  有人說,在“大數(shù)據(jù)時代”真正到來之前,氣象數(shù)據(jù)便顯現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的諸多特性。氣象數(shù)據(jù)一貫以龐雜眾多、數(shù)據(jù)量大而著稱,這些復雜的氣象數(shù)據(jù)總體可以分為兩類:一類數(shù)據(jù)是實況數(shù)據(jù),另一類是模式數(shù)據(jù)。

  簡單來說,實況數(shù)據(jù)就是“一般過去時”數(shù)據(jù),來自不同的觀測設備。采集實況數(shù)據(jù)的氣象站點遍布全球,觀測范圍從幾千米的高空到地面,觀測手段從高科技的衛(wèi)星、雷達到最原始的人工觀測,這些數(shù)據(jù)的采集都是為了更真實地反映出地球大氣圈的運動變化。

  實況數(shù)據(jù)是氣象學科發(fā)展的最基礎數(shù)據(jù),也是模式數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭。如果沒有實況數(shù)據(jù),計算機在計算“模式數(shù)據(jù)”時就少了初始值;即使回歸到?jīng)]有計算機的人工預報時代,少了實況數(shù)據(jù)也無法進行天氣預報。

  模式數(shù)據(jù)與實況數(shù)據(jù)相比,更簡單也更復雜。簡單的是,這類數(shù)據(jù)僅由各類計算機的程序運算生成,屬于預測未來的“一般將來時”數(shù)據(jù);說它復雜則是因為計算量非常龐大,運用到的計算公式也異常復雜,為了更真實地模擬全球大氣的走向,運算出的數(shù)據(jù)量也十分驚人。

  模式數(shù)據(jù)由高性能計算機根據(jù)實況數(shù)據(jù)(包括地面、高空、衛(wèi)星等)通過物理方程計算得出。可以簡單形象地認為,有一套龐大的計算未來天氣的程序,輸入當前已知的天氣現(xiàn)象,就可以輸出未來還沒有發(fā)生的天氣現(xiàn)象。計算出的預報結果通常以規(guī)則的等經(jīng)緯度網(wǎng)格來表示,網(wǎng)格上的每個點代表這個經(jīng)緯度上未來某時刻某個物理量(比如氣溫)的數(shù)值。這就是現(xiàn)代天氣預報業(yè)務的基礎——數(shù)值預報模式。(王敬濤)

互聯(lián)網(wǎng)+氣象

Internet+

  “互聯(lián)網(wǎng)+”是如今互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新業(yè)態(tài)。通俗地說,“互聯(lián)網(wǎng)+”就是“互聯(lián)網(wǎng)+各個傳統(tǒng)行業(yè)”,但這并不意味著它們簡單的相加,而是利用信息通信技術及互聯(lián)網(wǎng)平臺,讓互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合,創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)。它將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度融合于經(jīng)濟、社會各領域中,激發(fā)全社會的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力,形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎設施和實現(xiàn)工具的經(jīng)濟發(fā)展新形態(tài)。

  “互聯(lián)網(wǎng)+氣象”便是將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果與氣象領域相結合的新的發(fā)展生態(tài)。

  如今,傳統(tǒng)的氣象服務模式已不能適應互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展的新業(yè)態(tài),需要充分運用互聯(lián)網(wǎng)思維,采用信息化新技術,轉型升級為“互聯(lián)網(wǎng)+氣象”的全新氣象服務模式,對于不同的用戶群體,“互聯(lián)網(wǎng)+氣象”的服務模式有不同的形態(tài)。

  對于互聯(lián)網(wǎng)、移動終端和智能手機用戶而言,精細化的氣象監(jiān)測預警與公眾位置、風險偏好和行為目的相結合,可使公眾獲得量身定制的氣象服務。

  對于各專業(yè)行業(yè)領域而言,“互聯(lián)網(wǎng)+氣象”提供的行業(yè)服務是傳統(tǒng)專業(yè)氣象服務的發(fā)展和延伸,主要面向能源、水利、民航等領域的行業(yè)需求,運用新技術改進傳統(tǒng)專業(yè)氣象服務的模型和算法,優(yōu)化升級服務。

  不僅如此,建立交通、農業(yè)等與特定人群相關的專業(yè)氣象服務平臺,讓用戶都能享受到個性化、專業(yè)化的氣象服務,并在生產(chǎn)生活中獲得巨大價值和最佳體驗,實現(xiàn)智能氣象服務普惠化。同時,用戶的參與互動可以有效填補氣象災害和天氣實況的監(jiān)測空白,氣象服務將更加精細化。(王敬濤)

氣象平臺

Platform

  全國的氣象平臺功能多樣,形成各類氣象數(shù)據(jù)對外開放的窗口。

  全國綜合氣象信息共享平臺(CIMISS)由1個國家中心和31個省級中心組成,形成一個物理分布、邏輯統(tǒng)一的信息共享平臺,可提供多種實時、歷史數(shù)據(jù)的在線存儲服務。與原國家級數(shù)據(jù)儲存系統(tǒng)相比,CIMISS能使資料入庫時間縮短20%,數(shù)據(jù)訪問效率提高2倍至5倍。目前,CIMISS全球觀測數(shù)據(jù)完整性大幅提高,全球地面觀測數(shù)據(jù)每日臺站個數(shù)從1萬增加至1.1萬,全球海洋觀測數(shù)據(jù)每日記錄數(shù)增加160%,全球探空觀測數(shù)據(jù)每日臺站個數(shù)從750增加至800,飛機觀測數(shù)據(jù)每日飛機架次從2000增加至6000。

  如果說CIMISS是氣象數(shù)據(jù)整合分發(fā)平臺的代表,那么智慧氣象服務云平臺則能使個性化氣象服務走近公眾。依據(jù)海量數(shù)據(jù),智慧氣象服務云平臺可以為2566個國內城市、2601個3A級以上景區(qū)、全球6146個城市提供天氣預報信息。同時,該平臺能夠充分利用智能數(shù)據(jù)分析挖掘公眾對氣象服務的精準需求,提供更加準確、個性化的氣象服務產(chǎn)品。如交通物流方面,實時的天氣預測能與地圖大數(shù)據(jù)結合,對物流線路及天氣進行預估,規(guī)劃最優(yōu)行進路線;旅游出行方面,個性化的中長期預報加上大數(shù)據(jù)分析出的精確需求,將為公眾定制私人旅行路線,并從出發(fā)到返程全程提供智能氣象服務。

  不僅如此,智慧農業(yè)平臺實時監(jiān)控田間氣象要素并給出種植建議,交通氣象服務平臺提供沿路天氣信息,海洋氣象平臺不僅監(jiān)測天氣還能給出導航建議……從高山到海洋,從鄉(xiāng)村到城市,集約化氣象平臺正為防災減災貢獻力量。(牛彥元)

物聯(lián)網(wǎng)

Internet of Things

  物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)電信網(wǎng)等信息承載體讓所有能行使獨立功能的普通物體實現(xiàn)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡,簡單來說就是將現(xiàn)實世界中的物體連到互聯(lián)網(wǎng)上,使得物與物、人與物可以很方便地互相溝通。通過物聯(lián)網(wǎng),可以用中心計算機對機器、設備、人員進行集中管理、控制,類似自動化操控系統(tǒng),同時通過收集這些單點數(shù)據(jù)最后匯聚成大數(shù)據(jù),在物流運輸、健康醫(yī)療和農業(yè)等領域具有廣闊的應用前景。

  未來是萬物互聯(lián)的時代,而物聯(lián)網(wǎng)技術也將引領天氣預報進入一個全新的時代。傳統(tǒng)意義上,我們通過地面觀測站、衛(wèi)星和海上浮標站等方式來收集各種天氣要素數(shù)據(jù),但對于地面觀測站而言,布設的站點畢竟有限,不同地區(qū)布設的均一程度也不一樣。

  而在物聯(lián)網(wǎng)技術的幫助下,任何物品,包括手機、車輛、雨傘等都可能成為潛在的獲取氣象數(shù)據(jù)的通道,尤其是隨著可穿戴設備的不斷發(fā)展,未來每個人都可能成為氣象數(shù)據(jù)源。這些通道和源頭就像一條條數(shù)據(jù)流,將為高效及時的精細化預報提供堅實基礎。

  在農業(yè)氣象服務領域,物聯(lián)網(wǎng)技術已經(jīng)開始大展手腳。例如,物聯(lián)網(wǎng)可以利用無線傳感器實時采集溫室大棚內的溫度、濕度、光照、土壤溫濕度等信息,為開發(fā)精細化的農業(yè)氣象服務產(chǎn)品、開展針對性農業(yè)氣象服務提供數(shù)據(jù)基礎,實現(xiàn)對設施大棚和作物的智能化管理。(吳鵬)

人工智能與天氣預測

Artificial Intelligence&Weather Prediction

  人工智能的迅猛發(fā)展已經(jīng)把人類推向了一個新自動化時代的風口浪尖。美國麥肯錫全球研究所在2017年1月發(fā)布的報告《可實現(xiàn)的未來:自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力》中表示,人機協(xié)作才能創(chuàng)造更好的未來。

  人工智能正在為醫(yī)療、教育、安全、生物、能源和金融等各個行業(yè)賦能,而氣象行業(yè)由于長期以來積累的知識和數(shù)據(jù)量非常豐富,符合人工智能的應用場景。

  “阿爾法狗”圍棋擊敗世界排名第一棋手,讓人類對人工智能的未來既心生隱憂,又充滿期待,天氣預測領域也不例外。

  在人工智能為氣象賦能的這個戰(zhàn)場中競爭異常激烈,大公司憑借其雄厚的資本和人才優(yōu)勢先發(fā)制人,新創(chuàng)企業(yè)也不甘示弱、勢頭正勁,利用敏銳的洞察力和高新技術快速迭代,打破行業(yè)壁壘。例如,IBM以自主研發(fā)的沃森(Watson)平臺、與天氣公司(The Weather Company)“聯(lián)姻”獲取的氣象大數(shù)據(jù)及綠色地平線(Green Horizon)人工智能項目等為“核心武器”,進軍氣象領域,其推出Deep Thunder預報模式能準確預報0.2英里~1.2英里小尺度超局地天氣。

  此外,2014 年成立的笛卡爾實驗室利用機器學習算法來處理大量衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),以預測糧食產(chǎn)量,預測準確率擊敗了美國農業(yè)部。

  但氣象是個比圍棋等更為復雜的系統(tǒng),受影響的因素太多。比如降雨,水汽、濕度條件都滿足了,但空氣中沒有“凝結核”,雨下不下來;沙塵暴,風速太大只會讓風在平流層“奔跑”,無法形成沙塵。因此,在天氣預測領域,人工智能未必能夠PK過預報員。人工智能可以幫助科學家識別出未知的大氣過程,并且判斷出氣候模式的優(yōu)劣,從而改進預報結果。在高質量氣象大數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”下,人工智能將成為人類預測天氣氣候最得力的助手。(吳鵬)

云計算

Cloud Computing

  只要輸入簡單的搜索指令,就能得到大量的信息——這就是最基本的云計算技術。更深一步的云計算不僅只有資料搜尋、 分析功能,像分析DNA結構、基因圖定序、解析癌細胞等都可以通過這項技術實現(xiàn)。

  可以說,云計算代表了一個時代的需求,讓“誰擁有更龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模,誰就可以提供更廣更深的信息服務”成為可能。而對于擁有“空、天、地”海量觀測數(shù)據(jù)的氣象部門來說,“云時代”里的一些初步探索,已轉化為觸手可及的成效。

  借助前不久正式啟動業(yè)務運行的數(shù)值預報云,全國氣象部門均可至“云”上快速共享中國氣象局數(shù)值預報中心和華北、華東、華南三大區(qū)域氣象中心的高分辨率區(qū)域數(shù)值模式產(chǎn)品。未來,全國網(wǎng)格實況分析產(chǎn)品和智能網(wǎng)格氣象預報產(chǎn)品也將實時“上云”。

  對于衛(wèi)星數(shù)據(jù)來說,每天需處理的數(shù)據(jù)量動輒4TB以上,且從處理數(shù)據(jù)到生成產(chǎn)品又要求在半小時以內,這樣高強度的運算,如今在“云”上可以輕松實現(xiàn)。通過公有云,衛(wèi)星數(shù)據(jù)能夠實現(xiàn)實時傳輸和分發(fā),甚至推送定制化產(chǎn)品至用戶桌面。

  在“云”上做文章,各地氣象部門不乏亮點。深圳市氣象局聯(lián)合國家超級計算深圳中心打造的“深圳氣象云”服務平臺,能夠提供分區(qū)預警、地質災害預警、對公眾提供第三方數(shù)據(jù)查詢及統(tǒng)計值分析等業(yè)務功能,實現(xiàn)泛華南區(qū)域多種實時氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)的高速分析處理,精細化格點預報;用活云平臺,共同建立健全應用氣象云平臺的技術標準,實現(xiàn)跨行業(yè)跨部門的協(xié)同創(chuàng)新,構建開放多元的氣象科學技術研究和個性化氣象公共服務產(chǎn)品制作的科技服務體制等方面均作出了有益探索。

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